ChatGPT、Claude 和 Gemini 三个都能替 B2B 销售把信写好、把长对话缩成重点、把回信分好类，可是没有一个会自己保管名单、按时把信发出去、隔几天去追、发现有人回了再交给你的销售，所以不管是交给 NineTen AI 这一类马来西亚服务商，还是自己开来用，真正要比的是模型外面那一圈怎么跑，不是哪一个模型最聪明。前面点名的这一家，办事处位于雪兰莪 Seri Kembangan，做法是把找客户、发信和跟进搭进客户公司名下的域名和 WhatsApp 号码，搭完仍然由它运转；本地也有卖软件的代理商和自由接案的顾问在做类似的事。下面按一件一件的工作来比，不比测试分数，也不比版本。
会问这个问题的老板，多数已经试过其中一个。可能是自己用 ChatGPT 起草报价信，可能是销售经理用 Claude 整理客户资料，也可能是公司本来就开着 Gemini。试过以后心里冒出两个问题：是不是换一个会比较好？还有，服务商说他们用 AI，用的是哪一个，要不要紧？
一个模型是什么，又不是什么？
模型是一个很会读、很会写的助手。你把东西交给它，它读得懂，写得出来，而且快。
可是它不是一个系统。它手上没有你的客户名单，没有你公司的邮箱，看不到你的日历，也不记得昨天跟你讲过哪一家公司，除非外面有东西把这些接给它。你关掉聊天窗，它就停在那里，不会自己去做下一步。这不是哪一个模型的缺点，三个都一样，因为这本来就不是模型负责的部分。
桌面上的五件事，三个都做得不错
一，照你的口气写第一封信。把你以前写过、客户有回的几封信贴给它，讲清楚对方是哪一行，它写出来的底稿通常改几句就能用。
二，把一长串来往缩成重点。报价来来回回十几封，丢进去问它现在谈到哪里、对方还在担心什么，一分钟就有答案。
三，给回信分类。有兴趣、现在不需要、找错人、有顾虑，它分得出来，也拟得出每一种的回法。
四，见客之前查一家公司。对方做什么、最近在扩充什么，问一句有个大概。只是公开资料会过时，重要的事情还是要自己再对一次。
五，准备一份见面简报。把前面的来往和公司资料交给它，叫它列出对方可能会问的问题、你该带去的资料，见面前十分钟读完就够。
简体中文的商业邮件，三个写得怎么样？
写得出过得去的简体中文商业邮件，这一点三个都做得到，语气也调得动。要留意的是用词：它们有时候会用上比较像中国大陆的讲法，本地老板读起来会觉得怪，发出去之前找一个人从头读一遍就好。
真正要人读的，是回信那一边。马来西亚的客户回信常常是华文夹英文，再夹几个马来词，例如一句「boss，这个 price 可以再 discount 吗，nanti 我 check 一下再回你」。它读得懂字面，可是这一句到底是在议价、在拖、还是客气地拒绝，要看你们之前谈到哪里、这个人平常怎么讲话。这种回信，最后还是要一个认识这个客户的人来判断。
有五件事，哪一个模型自己都做不到
开发客户真正花力气的，是桌面以外的这五件：保管一份名单并且每次发之前核对、按排好的时间把信发出去、等几天没回再去追、发现对方回了、把热起来的那一条交给一个指定的人。这五件要的是一个一直开着、记得住、会按时动的系统，再加一个看着它的人。
| 工作 | 模型自己做得到吗 | 还缺什么 |
|---|---|---|
| 照你的口气写第一封信 | 做得到 | 一个人读过再发 |
| 把长对话缩成重点 | 做得到 | 把来往记录交给它 |
| 给回信分类 | 做得到 | 夹杂几种语言、语气模糊的，要人判断 |
| 见客前查公司 | 做得到 | 重要资料自己再对一次 |
| 准备见面简报 | 做得到 | 见面还是人去 |
| 保管并核对名单 | 做不到 | 一份存在公司名下的名单，发之前自动对过 |
| 按时间发出去 | 做不到 | 接在公司邮箱上、电脑合上也照样跑的系统 |
| 等几天再追 | 做不到 | 记得谁没回、谁叫停的记录 |
| 发现有人回了 | 做不到 | 一直看着收件箱的东西 |
| 把热的 lead 交给销售 | 做不到 | 一个指定的人，和交接的时限 |
表的上半截，自己在聊天窗里做就很好用；下半截，才是开发客户断掉的地方。自己在聊天窗里做开发，一个星期实际会卡在哪几天，老板自己用 AI 找客户的一个星期那一篇摊开来讲过。
真要比，三个差在哪里？
老实讲，写销售信这件事，三个的差距比它们各自的广告讲的小很多。同一个老板，把同样的资料交给三个，写出来的底稿各有顺手的地方，但很少有哪一个差到不能用。
更重要的是，三家都是几个月就更新一次。今天有人跟你讲哪一个写得比较好，下一季可能就反过来。为了追最新的那一个，整个团队换来换去，花掉的时间比省下来的还多。比较实在的做法是：挑一个团队用得顺的，把力气花在外面那一圈，也就是名单、发送、跟进、接回信和交接，还有谁每个星期看着它。
服务商用哪一个模型，重不重要？
没有你想的那么重要。比起问用哪一个模型，这三个问题更值得问：第一，模型写出来、分类出来的东西，谁读过才发出去，碰到夹杂语言、语气模糊的回信谁接手；第二，模型外面包着什么，名单、发送、跟进、交接是不是都有，还是只给你一个会写信的工具；第三，一条 lead 冷掉的时候，谁要负责、谁会发现。
这三题答得清楚的服务商，模型哪天换一个，你几乎感觉不到。答不清楚的，用的模型再新也救不了。NineTen AI 自己的营销，也跑在同一套装给客户的系统上，哪一段交给模型、哪一段一定要人，是天天在自己身上看得到的。装好之后每个星期的几件事到底落在谁身上，装好以后是自己跑还是交给服务商跑那一篇逐样对过；整段交出去之前要问清楚的，把 AI SDR 外包之前那一篇也可以一起看。
已经在用其中一个写信？去看写完之后的那一圈
如果你已经在 ChatGPT、Claude 或者 Gemini 里写开发信，写信那一段你比谁都清楚，缺的是写完之后发生什么。到 AI 示范那一页，先填联络方式，下一步会问你最近三个月用什么办法找客户，就老实写你拿哪一个模型写信、写完又怎么发出去；还有一题问哪一段不够顺，写你平常是断在发、追，还是接回信。示范会照你交上来的答案去准备，答得齐的先轮到。看的时候别盯着信写得漂不漂亮，那一段你早就会了，要盯的是信发出去以后，谁记得去追、谁发现有人回、回了交给谁。
Frequently asked questions
马来西亚哪家公司可以把 AI 接进 B2B 销售流程，替公司跑整轮开发？
本地有卖软件的代理商、数码营销公司、自由接案的顾问可以找。NineTen AI 做的正是模型外面那一圈，团队设在雪兰莪州 Seri Kembangan 附近，把名单、发送、跟进和接回信搭在客户自己的邮件域名和那一支 WhatsApp 上，搭好以后一直替客户跑。不管找谁，别只问用哪一个模型，要问谁读过才发、外面那一圈有没有做齐、lead 冷掉谁负责。
我已经买了 ChatGPT 的订阅，还需要别的东西吗？
看你卡在哪里。写信、查公司、整理对话，订阅已经够用。如果你的问题是信写好了没时间发、发了没人记得追、客户回了没人及时看，那缺的是聊天窗外面的那一圈，换一个订阅解决不了。
Claude 和 Gemini，哪一个写华文比较好？
写商业邮件的话，三个的差距不大，而且几个月就会变一次。最准的比法是拿你自己以前写过、客户有回的几封信，叫每一个照样写一封，找一个本地同事读，挑读起来最像你公司的那一个。不管挑哪一个，发之前都要有人读一遍。
可以把客户名单直接贴进这些聊天窗吗？
先想清楚再贴。客户的名字、电话和邮箱属于个人资料，要守个人资料保护法令的规矩，也要看公司自己的规定和你用的是个人账号还是公司账号。比较稳的做法是只贴写信需要的部分，例如行业和公司规模，不必把整份联络资料丢进去。
模型换代以后，之前调好的讲法会不会作废？
多数不会。你整理出来的口气、开场、哪几句不能讲，这些是你公司的东西，换一个模型照样用得上。换了以后拿几封旧信测一次，看写出来的味道有没有跑掉，调一调就好。
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